在当今数字化时代,AI 技术日益普及,于食堂收银系统中也有着诸多常见应用,正悄然改变着就餐结算体验。食堂收银系统中的AI技术应用呈现多样化的特点,为食堂管理和用户体验带来诸多变革。以下是AI技术在食堂收银系统中的常见应用:
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(一)人脸识别技术
支付功能
人脸识别技术在食堂收银系统中被广泛应用于支付环节。例如,在食堂刷脸收银 - AI视觉结算台系统中,通过先进的人脸识别技术,将顾客的脸部特征与他们的账户信息关联起来。顾客只需站在AI视觉结算台前,系统会自动识别他们的脸部,然后从他们的账户中扣除相应的费用。这种支付方式无需物理接触,提高了支付的安全性,同时也减少了使用现金或银行卡的风险。
身份识别与权限管理
在一些企业、学校食堂中,人脸识别还用于身份识别和权限管理。例如,在自助餐场景下,将人脸识别应用于自助餐场景中的闸机通道,替代食堂入口的人工值班岗位,根据系统信息,灵活配置不同的餐品费用,避免外来人员蹭餐。同时,人脸识别记录支持硬件多项其他功能,比如售饭终端的菜谱管理、收银结算、数据收集等,为食堂备餐、出餐、库存管理提供稳定安全的数据依据,形成一条完整的数据供应链。
(二)AI视觉识别技术
菜品识别计价
AI视觉识别技术可以对菜品进行识别和计价。在一些食堂中,智能结算台利用AI菜品识别技术读取菜品信息,把菜品特征存入系统中,就餐者选餐完毕后,只需将托盘放入“结算区”,系统就会快速识别结算区内的菜品,计算出总价,然后就餐者可以通过人脸识别、刷卡、扫码等多方式付款。
防止货损(在自助收银场景)
在食堂采用自助收银机的情况下,结合具备AI视觉识别的防损摄像头,可以实时识别顾客在操作自助收银机的动作,是否出现少扫、漏扫等情况,更好防止货损。这一应用在减少食堂运营损失方面有着重要意义。
(三)AI算法实现个性化服务
个性化菜品推荐
部分食堂收银系统借助AI算法,根据顾客的历史消费数据进行分析,从而实现个性化菜品推荐。例如,智慧食堂收银系统可以根据顾客之前的饮食记录推荐低脂、清淡的菜品。AI消费机也能够根据用户特性和喜好,提供个性化的菜品推荐和优选服务。
营养评估与健康管理
AI消费机可以通过AI算法智能化地评估所选食品的营养成分和热量,用于用户的健康管理。在一些学校食堂每次学生结算时菜品信息将被自动记录,定期生成营养报告与就餐建议,发送到家长的掌上智慧食堂中,家长对子女的就餐情况清晰了解,更便于给予子女科学的就餐指引。
(四)数据收集与分析功能
消费习惯分析
食堂收银系统中的AI技术能够收集大量顾客的消费数据,包括菜品选择、消费金额、消费时间等信息。通过对这些数据的分析,可以了解顾客的消费习惯。例如智慧食堂系统通过智能POS收银机、智慧收银等多种终端设备,在档口、自助餐、自选餐、特色餐、线上预订餐等多种场景中,记录就餐者消费明细及菜品信息,食堂管理者可在后台一键形成当日销售记录,自动生成交易金额、订单份数、菜品销量、营养数据、支付账户等多维度统计表,从而为食堂运营提供决策依据。
助力精准运营
基于对数据的分析,食堂管理者可以进行精准运营。比如根据菜品的销售情况调整菜品供应,在就餐人数多的时段合理安排人力等。还可以根据顾客的消费习惯和需求,优化食堂的菜品结构,提高顾客满意度,减少食物浪费。